[IBM Cloud] IBM 클라우드 오브젝트 스토리지 계층 (ibm cloud object storage archive tier)

• IBM 클라우드 오브젝트 스토리지의 특징

1. 파일 시스템이 아님 (디렉토리 구조가 없음)
2. 블록 스토리지가 아님 (디스크처럼 보이지 않음)
3. 데이터가 BUCKETS에 저장됨
4. 데이터는 메타 데이터 및 고유 식별자와 함께 객체로 저장

 

• IBM 클라우드 오브젝트 스토리지를 사용하는 이유

1. 효과적으로 무제한 저장 (쉽게 확장 또는 축소가 가능)
2. 대량의 비정형 데이터 저장 및 검색
3. 대용량 데이터 세트, 백업 및 아카이브 파일 등에 자주 사용
4. 성능이 저하되는 경향이 있으므로 자주 액세스하는 데이터/고성능 액세스에 적합하지 않음

 

• IBM 클라우드 오브젝트 스토리지 계층 (ibm cloud object storage archive tier)

위와 같은 이유들로 인해 여러가지의 스토리지 계층이 존재하고, 어떤게 가장 나의 환경에 잘 맞는지 파악해야 합니다.

데이터 보호를 요구하는 복구 옵션이 필요한지, 클라우드 안팎으로 빠르게 데이터 이동이 필요한지, IBM SQL Query를 사용한 데이터 쿼리가 필요한지 등이 대표적인 예입니다.

IBM 클라우드의 오브젝트 스토리지 계층은 Standard, Vault, Cold Vault, Flex 총 4가지로 구분이 됩니다.

Standard - 활동적인 워크로드	고성능 및 낮은 대기 시간이 필요하고 데이터에 자주 액세스해야하는 (한 달에 여러 번) 활성 워크로드에 사용됩니다. 검색된 데이터에 대한 비용은 없습니다 (운영 요청 자체 비용 및 공개 아웃 바운드 대역폭 제외) Use case - 모바일 및 웹 콘텐츠 스트리밍, DevOps, 분석, 협업 및 활성 콘텐츠 저장소
Vault - 덜 활동적인 워크로드	잦은 데이터 액세스(한 달에 한 번 이하 액세스)가 필요 없지만, 필요할 때 즉각적인 실시간 액세스가 필요한 덜 활동적인 워크로드에 사용됩니다. 데이터 읽기에는 낮은 검색 요금이 적용됩니다. Use case - 백업 및 디지털 자산 보존
Cold Vault - 콜드 워크로드	데이터가 주로 아카이브(일 년에 몇 번 액세스)되지만 필요할 때 즉각적인 실시간 액세스가 필요한 콜드 워크로드에 사용됩니다. 데이터를 읽는 데 더 큰 검색 요금이 적용됩니다 Use case - 장기 백업, 과학 데이터와 같은 대량 데이터 세트 보존, 비용 효율적으로 저장해야 하면서도 필요시에는 빠른 액세스가 필요한 이전 미디어 콘텐츠
Flex - 동적 워크로드	액세스 패턴을 예측하기 어려운 동적 워크로드(핫 ​​및 콜드 워크로드 혼합)에 사용됩니다. Flex는 액세스 패턴에 따라 검색 요금으로 데이터를 저장하기위한 저렴한 가격을 제공합니다. Use case - 클라우드 네이티브 분석 및 코그너티브 워크로드 및 사용자 생성 앱

 

스토리지 계층의 핵심은 액세스가 얼마나 자주 발생하는지에 따라 나눠집니다.  아래는 좀 더 보기 쉽게 IBM Cloud에서 테이블 형태로 제공해주는 내용 입니다.

출처 : https://www.ibm.com/kr-ko/cloud/object-storage/storage-class-tiers-archive

 

또한 오브젝트 스토리지에 대해 3가지의 복원성 옵션을 제공 하는데 교차 지역(Cross-Region), 지역(Regional), 단일 데이터 센터(Single Datacenter)가 있습니다. 3가지의 복원성 옵션을 쉽게 보자면 아래와 같습니다.

1. 교차 지역(Cross-Region) : 근처 국가의 최대 3개 지역에 저장됩니다. (AP Cross-Region의 경우 Hongkong - Tokyo - Seoul)
2. 지역(Regional) : Regional 내의 여러 데이터 센터 시설에 저장 됩니다. (아시아의 경우 Regional JP-TOK)
3. 단일 데이터 센터(Single Datacenter) : 하나의 데이터 센터 내의 여러 디바이스에 저장 됩니다.

출처 : https://www.ibm.com/kr-ko/cloud/object-storage/resiliency