The Nirsa Way

[AWS] Route53 + CloudFront + S3 + ACM 정적 페이지 배포하기 (HTTPS 배포, 가비아 도메인 연동)AWS의 Route53, CloudFront, S3, ACM를 사용하여 정적 페이지를 배포하는 방법입니다. 저는 미리 가비아에서 도메인을 구입해둔 상태이기 때문에 해당 도메인을 연동하고 ACM으로 인증서를 발급하여 HTTPS로 배포하도록 하겠습니다.1. S3 버킷 생성우선 가장 먼저 AWS에 로그인하여 콘솔에서 s3를 검색한 후 클릭하여 서비스에 들어가주세요. 우측의 버킷 만들기를 클릭합니다. 버킷 이름을 작성하고 다른 옵션들은 그대로 둔 채 우측 하단의 "버킷 만들기"를 클릭 해주세요. 이후 생성된 버킷을 클릭하고 업로드 하려는 파일을 마우스로 올려서 업로드를 진행한 뒤 우측..

[LLM] 컨텍스트 엔지니어링이란? (Context Engineering)LLM은 기본적으로 프롬프트를 기반으로 답변을 생성하게 되는데, 실제 서비스 환경에서는 특정 작업에 따른 정보를 제공하여 더 정확한 답변을 줄 수 있습니다. 즉, LLM이 응답을할 때 특정 도메인이나 상황에 맞춰 필요한 문맥(Context)을 공급하여 더 정확한 답변을 유도하는 기법을 의미합니다.예를들어 사내에서 사용할 QA 챗봇을 만드는 상황에서 "우리 회사의 연차 규정을 알려줘" 라고 하면 일반적으로 다른 회사들이 사용하는 정보들을 기반으로 답변이 제공됩니다. // 간단한 예시사용자 : 우리 회사의 연차 규정을 알려줘답변 : 대한민국 근로기준법에 따르면 근로자는 1년에 15일 이상의 연차를 보장받습니다.하지만 컨텍스트 엔지니어링..

[LLM] 입문자를 위한 프롬프트 엔지니어링 개념과 3대 원칙 (Role, Instruction, Few-shot)프롬프트 엔지니어링은 AI 모델이 원하는 방식으로 응답할 수 있도록 프롬프트를 설계, 최적화 하는 과정입니다. LLM은 기본적으로 입력된 프롬프트를 기반으로 다음 토큰을 예측하기 때문에 프롬프트를 잘 작성하면 LLM 모델의 답변 품질을 크게 올릴 수 있습니다.만약 모호한 프롬프트를 주면 예상과 다른 답변이 나올 확률이 그만큼 높으며 AI 활용을 하기 위해서는 명확하고 구조화된 프롬프트를 작성하는 능력이 필요합니다. 이러한 프롬프트 설계 능력을 통해 각 분야에 AI를 활용했을 때 증가하는 생산성은 크게 차이가 나게 됩니다.보통 GPT와 같은 AI 플랫폼을 사용할 때 "잘 질문해야 좋은 답변을 ..

[LLM] 간단하게 보는 대규모 언어 모델(Large Language Model) 이란 무엇인가?대규모 언어 모델(Large Language Model, 이하 LLM)은 대량의 텍스트 데이터를 학습하여 사람처럼 언어를 이해하고 생성할 수 있는 AI 모델입니다. LLM은 간단하게 본다면 크게 사전 학습(pre-training), 미세 조정(fine-tuning), 추론(inference)으로 나뉘어 집니다.LLM의 3단계 동작 원리1. 사전 학습(pre-training)방대한 양의 텍스트와 문서등 데이터를 학습하며 언어의 패턴과 구조를 이해하는 과정입니다. 데이터를 학습하며 다음에 올 단어를 예측하는 것을 반복하며, 대규모의 데이터를 확보 및 많은 자원과 시간이 필요한 단계로써 미세 조정을 하기 위한 필수..