[Project] AI 기반 데이트 코스 추천 - LovelyDream

 

LovelyDream

사이드 프로젝트 진행 기록용 포스팅입니다.

LovelyDream은 AI 기반 날씨/취향 맞춤 데이트 코스 추천과 개인 추억 저장 & 공유 기능을 제공하는 플랫폼입니다. 현재 퍼블리싱은 약 70~80% 완료 상태이며 세부 디자인은 기능 구현 후 리팩토링 단계에서 진행될 예정입니다.

---

프로젝트 목표

해당 프로젝트의 목표는 LLM 또는 RAG 기반 추천 및 GPT, Cursor 등 AI 적극 사용하여 적은 시간을 사용하여 MVP 개발을 최대한 빨리 끝내는 것을 목표로 합니다. 특히 프론트 작업은 최대한 AI를 사용하여 빠른 작업을 지향하며 유지보수를 위한 리펙토링은 MVP 개발 이후 진행합니다.

전체적인 워크플로우는 (v0dev) 퍼블리싱 → (ChatGPT + Cursor) 퍼블리싱 + 프론트 작업 → (ChatGPT) 백엔드 작업으로 진행됩니다. 현재 퍼블리싱 작업이 진행중입니다.

---

핵심 기능

1. 소셜 로그인 / 이메일 인증 / JWT 인증
2. 위치 수집 및 해당 위치의 날씨 API → 실시간 날씨 반영 데이트 추천
3. LLM 또는 RAG 기반 데이트 코스 추천 (또는 대화형) → 프롬프트 튜닝 예정
4. 활동 내역에 따른 마일리지 적립 기능
5. 상대방 프로필과 연동하여 추억 공유 및 마일리지 공유
6. 구독 플랜 결제 시스템
7. 실시간 알림 시스템

---

기술스택

아래의 기술스택을 기반으로 MVP 개발 선 작업 후 용도에 따라 필요한 경우 FastAPI, PostgreSQL, MongoDB, Kafka 등을 적극 도입을 목표로 합니다.

AI Tools : v0dev, cursor, ChatGPT
Front : TypeScript, React, Vite, Zustand, react-router, react-hook-form, Zod, Axios, TanStack Query
Backend : Kotlin, Spring Boot, Spring AI, Spring Data JPA, QueryDSL, Spring Validation, Spring Security, Swagger, Junit5
Database : MySQL, Redis
Infra : AWS Route53, S3, CloudFront, EC2, RDS(비용 이슈로 미정),  ELB(이중화 작업 미정), Git Auctions CI/CD

---

마무리

LovelyDream 프로젝트는 현재 MVP 개발 준비 단계(Pre-MVP) 이며, 관심 있는 개발자들의 피드백과 협업을 환영합니다.

Email: islandtim@naver.com